在 Swarms Cloud 上并排对比智能体(Compare Agents)
Swarms Cloud 全新的 Compare 工具,让团队可以用两到六种智能体配置同时运行同一任务,在投入生产之前直接并排查看真实成本、Token 用量与输出差异。
Swarms Cloud 全新的 Compare 工具,让团队可以用两到六种智能体配置同时运行同一任务,在投入生产之前直接并排查看真实成本、Token 用量与输出差异。

为一个智能体(Agent)选择合适的模型、提示词和配置,很少是一锤定音的决定。团队经常需要知道:GPT-5.4 和 Claude Opus 4.5 在某项具体任务上到底谁表现更好;一次微小的提示词改动是否真的提升了输出质量;又或者某个更便宜的模型对于特定工作负载是否已经"够用"。要回答这些问题,过去通常意味着打开好几个浏览器标签页,手动对每个选项运行相同的提示词,再凭肉眼比较结果——这种方式既无法规模化,也没有留下任何关于测试内容的记录。
Swarms Cloud 全新推出的 Compare 工具正是为了填补这一空白而生,现已上线 cloud.swarms.world/compare。它允许用户配置多个相互独立的智能体,让同一个共享任务同时在所有智能体上运行,并将每个智能体的输出、成本与 Token 用量并排呈现。
Compare 并不是一份静态的模型定价表或基准测试分数汇总,而是一个真实运行的智能体对智能体(Agent-vs-Agent)执行对比工具。每一次对比都由若干个独立的智能体列构成,每一列都是一个完整的、可独立配置的智能体:拥有自己的模型、自己的系统提示词(System Prompt)、自己的角色,以及自己的生成参数,比如温度(Temperature)、最大 Token 数和最大循环次数(Max Loops)。
列的上方是一个共享的任务输入框。在这里填写的内容,就是运行对比时发送给每个已配置智能体的共同提示词,因此这项测试中真正的变量是智能体本身,而非任务。这正是这款工具的核心理念:固定任务不变,改变其他一切因素,然后观察结果如何变化。
用户可以在单次对比中运行两到六个智能体。之所以设定两个为下限,是因为对比至少需要两个对象;而六个作为上限,则是为了让界面布局保持清晰、运行速度保持高效。在这一范围内,列可以随意添加或移除,每一列既可以从零开始配置,也可以通过可搜索的选择器即时导入此前保存过的智能体配置——这样一来,团队就不必重新构建那些已经在平台其他地方调优过的智能体。
只要配置好至少两个智能体并输入任务,点击"Run comparison"(运行对比)就会并发调度所有智能体,而不是逐个顺序执行。每个智能体的调用都是独立处理的,因此如果某一个配置出错——无论是提示词格式有问题,还是某个模型本身的问题——其余的运行不会受到影响,会照常完成并报告各自的结果。这一点在实践中至关重要:如果单次失败就要迫使整个测试重新开始,那么一次涵盖六个模型的对比就失去了意义。
每一次运行都是对 Swarms Agent Completions API 的真实调用——这正是驱动平台上其他单智能体执行功能的同一个生产环境接口。Compare 背后没有任何模拟数据或缓存数据。你所看到的,就是该配置在实际部署后会返回的真实结果。
每个智能体完成后,其对应的列会填充三项直接来自 API 响应的数字:耗时、消耗的总 Token 数,以及以美元计的总成本。这些数据下方是该智能体的原始输出文本,并配有一键复制按钮,方便将任意一条回复单独取出做进一步审查。
值得注意的是,Compare 刻意不去评判"谁赢了"。它不会为"最低成本"加高亮,不会给"最快响应"打标签,也不会给出综合评分。每一列只报告属于自己的数字,至于哪种配置真正更适合当前任务,这一判断留给运行对比的人来做。对于企业级的评估流程而言,这才是正确的默认做法:成本、延迟和输出质量之间的取舍因场景而异,如果工具在背后悄悄地替用户选出一个"赢家",那就是在对它无从得知的优先级做出假设。
生产系统中的模型选型决策通常一旦做出就要伴随团队数月之久。一旦选错——选了一个比实际需要更贵的模型,或是一个输出不稳定的提示词——都会带来持续不断的实际成本。Compare 把这个决策从凭直觉判断,变成了在任何代码上线之前,就可以用真实数字直接验证的事情。
以下是团队目前已经在实际使用的几种典型场景:
由于每次对比都直接调用 Swarms Cloud 上其他地方已保存的同一批智能体配置,团队也可以把 Compare 当作上线前的"飞行前检查":在把某个配置接入生产工作流或 Workflow Builder 之前,先在这里验证一遍,在迭代成本还很低的阶段就发现问题。
Compare 现已面向所有 Swarms Cloud 用户开放。配置两个或更多智能体,输入任务,然后直接在 cloud.swarms.world/compare 上运行对比。无论是通过 cloud.swarms.world/agents 还是在平台其他地方构建或保存的智能体,都可以一键导入到对比中,无需从零重新搭建配置。
与 Swarms Cloud 上的其他所有执行类功能一样,Compare 运行所产生的用量会完整呈现在 Token 用量仪表盘 中,让评估本身的成本与生产流量的成本同样保持透明可见。
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 对比智能体(Compare Agents) | cloud.swarms.world/compare |
| 管理智能体 | cloud.swarms.world/agents |
| 用量页面 | cloud.swarms.world/token-usage |
| 文档 | docs.swarms.ai |
| Discord 社区 | discord.gg/VapjxpSyHC |
有任何问题或反馈?欢迎加入我们的 Discord 社区,或查阅我们的文档。
清晰定义集体超级智能(Collective Superintelligence,简称 CSI):它是什么、由哪些组件构成、与 AGI 和 ASI 有何不同、一个由专业化智能体组成的群集究竟如何产生超越任何单一模型的智能,以及今天就可以如何着手构建它。

对 AI 智能体的精确定义:一个被工具、记忆和循环结构包裹起来的大语言模型。本文讲解每个组成部分的作用,解释为什么循环结构才是让智能体具备自主性的关键,并展示如何用几行 Python 代码构建你的第一个智能体。

智能体市场完整指南:它是什么、为什么存在,以及位于 swarms.world 的 Swarms 市场如何让你发现、发布、交易并变现 AI 智能体、提示词与工具,包含定价、代币化机制与代码示例。